日付関数難易度 ★★★☆☆

月ごとにまとめる

juchu テーブルの受注を、年をまたいで「月」だけでまとめ、月ごとの受注件数を取り出してください。取消された受注も数えます。列名はそれぞれ tsuki、kensu で、列は「tsuki, kensu」の順、月の昇順に並べてください。

この書き方が使えない製品があります そのまま使える: PostgreSQL / MySQL / MariaDB / Oracle Database

未確認: IBM Db2

EXTRACT(MONTH FROM 日付) で月だけを取り出せます。年を取り出さなければ、年をまたいで同じ月がまとまります。
⚠️ EXTRACT は SQLite と SQL Server にはありません。SQLite は strftime('%m', 日付)、SQL Server は MONTH(日付) または DATEPART(month, 日付) を使います。

● 起動中…

この問題で使えるテーブル（名前をタップすると入力できます）

10 行

データを見る（先頭 5 行）

juchu_id	kokyaku_id	juchu_on	status
1001	1	2025-11-05	done
1002	2	2025-11-18	done
1003	1	2025-12-02	done
1004	3	2025-12-09	cancel
1005	4	2025-12-24	done

17 行

データを見る（先頭 5 行）

juchu_id	gyo_no	shohin_id	suryo	tanka
1001	1	1	20	180
1001	2	2	30	120
1002	1	4	2	23800
1002	2	5	1	18500
1003	1	6	4	4200

5 行

データを見る（先頭 5 行）

kokyaku_id	kokyaku_name	pref	created_on
1	青葉工業	東京都	2024-05-10
2	白樺物産	大阪府	2024-08-01
3	黒松システム	東京都	2025-01-15
4	赤坂商会	NULL	2025-03-20
5	三田商事	愛知県	2025-06-01

7 行

データを見る（先頭 5 行）

shohin_id	shohin_name	category	price
1	ノート	文具	180
2	ボールペン	文具	120
3	付箋	文具	250
4	デスクチェア	家具	24800
5	書棚	家具	18500

結論

日付から一部分だけを取り出してまとめられます。

なぜ

EXTRACT は日付から年・月・日などの数値を取り出します。年を取り出さずに月だけでまとめると、異なる年の同じ月が 1 つのまとまりになります。季節性の分析ではこの形を使い、時系列の推移を見るなら年と月の両方でまとめます。何を見たいのかで、まとめる単位が変わります。

⚠️ 日付関数は製品差が最も大きい領域です。EXTRACT が無い製品もあるので、持ち運ぶ前に確認してください。

よくある間違い

①年でまとめてしまう ②並び順の指定を読み飛ばす。