FULL OUTER JOIN難易度 ★★★★☆

相手がいない行を洗い出す

部署に所属していない社員と、社員が 1 人も所属していない部署を、1 つの結果として洗い出してください。列は「name, busho_name」の順で、相手がいない側は NULL にします。並び順は部署名の昇順（NULL は最後）、次に shain_id の昇順としてください。

この書き方が使えない製品があります そのまま使える: PostgreSQL / SQLite / Oracle Database / IBM Db2

FULL OUTER JOIN が無い製品（MySQL・MariaDB）では、LEFT JOIN の結果と RIGHT JOIN の結果を UNION して代用します。
ORDER BY ... NULLS LAST も MySQL・MariaDB・SQL Server にはありません。並べ替えのキーに IS NULL を足して代用します（SQL Server では NULL は最小値として扱われます）。

● 起動中…

この問題で使えるテーブル（名前をタップすると入力できます）

7 行

データを見る（先頭 5 行）

18 行

データを見る（先頭 5 行）

shain_id	name	busho_id	joushi_id	salary	hired_on	taishoku_on
1	鈴木	1	NULL	980000	2014-04-01	NULL
2	佐藤	2	1	720000	2016-10-01	NULL
3	田中	2	2	520000	2019-04-01	NULL
4	中村	2	2	530000	2020-04-01	NULL
5	小林	2	2	445050	2024-04-01	NULL

結論

FULL OUTER JOIN で両側を残し、WHERE で「片方しか無い行」を拾います。

なぜ

LEFT JOIN では「部署に所属しない社員」しか見つかりません。「社員がいない部署」を見つけるには RIGHT JOIN（または表を入れ替えた LEFT JOIN）が必要です。完全外部結合なら 1 回で両方を洗い出せます。データ移行や整合性チェックで実際に使う場面が多い書き方です。

方言の注意

MySQL には FULL OUTER JOIN がありません。LEFT JOIN の結果と RIGHT JOIN の結果を UNION するのが定番の代用です。この問題の実行環境は PostgreSQL なのでそのまま動きます。