LEFT / RIGHT OUTER JOIN難易度 ★★★☆☆
受注が 0 件の顧客も一覧に出す
すべての顧客について、その顧客の受注件数を求めてください。受注が 1 件も無い顧客も、件数 0 として結果に含めてください。取消された受注も 1 件として数えます。列は「kokyaku_name, kensu」の順、顧客名の昇順に並べてください。
主要 7 製品で通用 そのまま使える: PostgreSQL / MySQL / MariaDB / SQLite / SQL Server / Oracle Database / IBM Db2
- LEFT OUTER JOIN は左の表の行をすべて残し、相手がいなければ NULL で埋めます。OUTER は省略できます。
- count(*) と書くと相手がいない行も 1 と数えてしまいます。count(結合先の列) なら NULL を数えないので 0 になります。ここが本問の要点です。
● 起動中…
この問題で使えるテーブル（名前をタップすると入力できます）
10 行
| 列 | 型 | NULL |
|---|---|---|
| 🔑 | int | 不可 |
| int | 不可 | |
| date | 不可 | |
| text | 不可 |
データを見る（先頭 5 行）
| juchu_id | kokyaku_id | juchu_on | status |
|---|---|---|---|
| 1001 | 1 | 2025-11-05 | done |
| 1002 | 2 | 2025-11-18 | done |
| 1003 | 1 | 2025-12-02 | done |
| 1004 | 3 | 2025-12-09 | cancel |
| 1005 | 4 | 2025-12-24 | done |
17 行
| 列 | 型 | NULL |
|---|---|---|
| 🔑 | int | 不可 |
| 🔑 | int | 不可 |
| int | 不可 | |
| int | 不可 | |
| numeric(10,0) | 不可 |
データを見る（先頭 5 行）
| juchu_id | gyo_no | shohin_id | suryo | tanka |
|---|---|---|---|---|
| 1001 | 1 | 1 | 20 | 180 |
| 1001 | 2 | 2 | 30 | 120 |
| 1002 | 1 | 4 | 2 | 23800 |
| 1002 | 2 | 5 | 1 | 18500 |
| 1003 | 1 | 6 | 4 | 4200 |
5 行
| 列 | 型 | NULL |
|---|---|---|
| 🔑 | int | 不可 |
| text | 不可 | |
| text | 可 | |
| date | 不可 |
データを見る（先頭 5 行）
| kokyaku_id | kokyaku_name | pref | created_on |
|---|---|---|---|
| 1 | 青葉工業 | 東京都 | 2024-05-10 |
| 2 | 白樺物産 | 大阪府 | 2024-08-01 |
| 3 | 黒松システム | 東京都 | 2025-01-15 |
| 4 | 赤坂商会 | NULL | 2025-03-20 |
| 5 | 三田商事 | 愛知県 | 2025-06-01 |
7 行
| 列 | 型 | NULL |
|---|---|---|
| 🔑 | int | 不可 |
| text | 不可 | |
| text | 不可 | |
| numeric(10,0) | 不可 |
データを見る（先頭 5 行）
| shohin_id | shohin_name | category | price |
|---|---|---|---|
| 1 | ノート | 文具 | 180 |
| 2 | ボールペン | 文具 | 120 |
| 3 | 付箋 | 文具 | 250 |
| 4 | デスクチェア | 家具 | 24800 |
| 5 | 書棚 | 家具 | 18500 |
解説
結論
LEFT JOIN で顧客を残し、count には受注側の列を渡します。
★ここが本問の要点
受注が 1 件も無い顧客（三田商事）は、外部結合の結果では「顧客の値はあるが受注側はすべて NULL」という 1 行になります。この行を count(*) で数えると、行は確かに 1 つ存在するので 1 が返ります。count(j.juchu_id) なら、その列が NULL なので数えられず 0 になります。
実際に両方を打って比べてください:count(*) → 三田商事 1（誤り）count(j.juchu_id) → 三田商事 0（正しい）
よくある間違い
①count(*) を使う ②INNER JOIN にして三田商事が消える。②は「行が減ったことに気づかない」ので、集計の誤りとしては最も危険です。
根拠（一次情報）
- PostgreSQL 18 マニュアル: 結合表一次情報・確認 2026-07-26
- PostgreSQL 18 マニュアル: 集約関数一次情報・確認 2026-07-26