LEFT / RIGHT OUTER JOIN難易度 ★★★☆☆
社員が 0 人の部署も出す
busho テーブルのすべての部署について、所属する社員の人数を取り出してください。社員が 1 人もいない部署は 0 と表示してください。退職者も人数に含めます。列名は人数が ninzu で、列は「busho_name, ninzu」の順、人数の多い順、同じ人数なら busho_name の昇順に並べてください。
主要 7 製品で通用 そのまま使える: PostgreSQL / MySQL / MariaDB / SQLite / SQL Server / Oracle Database / IBM Db2
- LEFT OUTER JOIN は左の表の行をすべて残し、相手がいなければ NULL で埋めます。
- ⚠️ count(*) と書くと、相手がいない行も 1 と数えてしまいます。count(結合先の列) なら NULL を数えないので 0 になります。
● 起動中…
この問題で使えるテーブル（名前をタップすると入力できます）
7 行
| 列 | 型 | NULL |
|---|---|---|
| 🔑 | int | 不可 |
| text | 不可 | |
| int | 可 |
データを見る（先頭 5 行）
| busho_id | busho_name | parent_busho_id |
|---|---|---|
| 1 | 経営 | NULL |
| 2 | 開発 | 1 |
| 3 | 営業 | 1 |
| 4 | 管理 | 1 |
| 5 | 基盤 | 2 |
18 行
| 列 | 型 | NULL |
|---|---|---|
| 🔑 | int | 不可 |
| text | 不可 | |
| int | 可 | |
| int | 可 | |
| numeric(10,0) | 不可 | |
| date | 不可 | |
| date | 可 |
データを見る（先頭 5 行）
| shain_id | name | busho_id | joushi_id | salary | hired_on | taishoku_on |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 鈴木 | 1 | NULL | 980000 | 2014-04-01 | NULL |
| 2 | 佐藤 | 2 | 1 | 720000 | 2016-10-01 | NULL |
| 3 | 田中 | 2 | 2 | 520000 | 2019-04-01 | NULL |
| 4 | 中村 | 2 | 2 | 530000 | 2020-04-01 | NULL |
| 5 | 小林 | 2 | 2 | 445050 | 2024-04-01 | NULL |
解説
結論
0 件を 0 と出すには、外部結合と count(列) の両方が要ります。
なぜ
外部結合だけでは足りません。相手がいない行も 1 行として残るので、count(*) は 1 を返してしまいます。count は引数が NULL の行を数えないので、結合先の列を渡すと 0 になります。
このデータには社員が 1 人もいない部署（法務）があります。内部結合にするとこの部署が消え、count(*) にすると 1 人と表示されます。どちらもエラーにならないので、0 件が正しく 0 と出ているかを必ず目で確かめてください。
よくある間違い
①内部結合にして 0 件の行が消える ②count(*) にして 0 が 1 になる。
根拠（一次情報）
- PostgreSQL 18 マニュアル: 結合テーブル一次情報・確認 2026-08-01
- PostgreSQL 18 マニュアル: 集約関数一次情報・確認 2026-08-01